我时常研究Ruby，但我没有用它做过任何大的或多线程的事情。我听说MRI只支持绿色线程，而JRuby通过JVM支持native线程。然而，我偶然发现博客和讨论组上的评论说“Rails不是线程安全的”或者Ruby本身不是线程安全的。例如有人评论说require语句有问题。这听起来有点基础。我见过很多不能正确处理并发的Java应用程序，我时不时地做噩梦:-)但至少你可以用Java编写线程安全的应用程序如果您真的知道自己在做什么(这并不容易)。这一切听起来很令人震惊，有人可以详细说明一下吗？到底是什么问题，如果是这种情况，Rails是如何设法工作的？我可以编写在没有竞争条件和死锁的情况下正常

我想使用选项散列作为Ruby中方法的输入，但有没有一种方法可以快速设置所有同名变量(即具有相同的名称)而不是单独设置每个变量？所以不要这样做:classConnectiondefinitialize(opts={})@host=opts[:host]@user=opts[:user]@password=opts[:password]@project=opts[:project]#adnauseum...是否有一个单行代码将散列中的每个传入选项分配给具有相同名称的变量？ 最佳答案 definitialize(opts={})opts.

我在一本书(布鲁斯·A·泰特(BruceA.Tate)七周学习七种语言)中读到关于Matz(Ruby的发明者)的一章说“我会删除线程并添加参与者，或其他一些更高级的并发功能”。为什么actor模型可以成为替代线程的高级并发模型？“高级并发模型”还有哪些其他模型？ 最佳答案 与其说actor模型会取代线程，还不如说；在cpu级别，进程仍将有多个线程，这些线程在处理器内核上进行调度和运行。Actor的想法是用一种模型取代这种潜在的复杂性，它的支持者认为，这种模型使程序员更容易编写可靠的代码。actors的想法是拥有独立的控制线程(Erl

升级到guard2.6.1后，guard停止执行更改文件的规范13:27:09-INFO-LiveReloadiswaitingforabrowsertoconnect.13:27:09-INFO-Guard::RSpecisrunning13:27:09-INFO-Guardisnowwatchingat'[pathtoproject]'13:27:13-INFO-Running:spec/models/[some_model]_spec.rb13:27:13-ERROR-Nocmdoptionspecified,unabletorunspecs!我的包是Usingguard(2.6

代码require'yaml'putsYAML.load("is_something:values:['yes','no']").to_yaml产生---is_something:values:-"yes"-"no"虽然这是一个正确的yaml，但当您有数组散列时它看起来很难看。有没有办法让to_yaml生成yaml的内联数组版本？选项哈希可以传递给to_yaml但是你如何使用它呢？编辑0:感谢PozsárBalázs。但是，从ruby​​1.8.7(2009-04-08patchlevel160)开始，optionshash并不像宣传的那样工作。:(irbirb(main):001:0

当我想重新创建一个名称但已经删除的Maven项目时，我会收到以下错误消息：无法创建Maven项目：'.../pom.xml'已经存在于VFS中看答案看清洁系统缓存页。在IntellijIdea中打开任何项目选择“文件＆gt;无效缓存/重新启动...”单击“无效并重新启动”警告清理系统缓存，请记住：它导致清除当地历史。为避免丢失数据，请在使缓存无效之前检查版本控制系统的更改。导致对当前版本的IntellijIdea中运行的所有项目的完整重建。

谁能指出新的Rails3.xsession配置选项是什么？我正在尝试复制我在Rails2.3.x应用程序中的相同配置。这是我在应用程序中使用的配置:#environment.rbconfig.action_controller.session_store=:active_record_storeconfig.action_controller.session={:key=>'_something',#non-securefordevelopment:secret=>'reallylongrandomstring'}#production.rb-overrideenvironment.r

我有一个可以划分为独立单元的计算，我现在处理它的方式是创建固定数量的线程，然后将工作block交给每个线程来完成。所以在伪代码中它是这样的#mainthreadwork_units.take(10).each{|work_unit|spawn_thread_forwork_unit}defspawn_thread_for(work)Thread.newdodo_someworkmore_work=work_units.popspawn_thread_formore_workunlessmore_work.nil?endend基本上，一旦创建了初始数量的线程，每个线程都会做一些工作，然后

谁能解释一下每种并发方式的瓶颈是什么？Unicorn(基于进程)和Puma(基于线程)等服务器。是否每种方法都更喜欢CPU内核？线程？或者只是时钟速度？还是特殊组合？如何确定在使用专用服务器的情况下所需的最佳CPU特性？如何确定Unicorn的最佳worker数量，或Puma的threads数量？ 最佳答案 Unicorn是基于进程的，这意味着每个ruby​​实例都必须存在于自己的进程中。每个进程可能在500mb左右，这将很快耗尽系统资源。基于线程的Puma理论上不会使用相同数量的内存来获得相同数量的并发。Unicorn，由于是多个

Ruby1.9.3默认使用Psych对于YAML。同时theruby-docdocumentationforit完全没有，我找到了一份外部文档，暗示支持indentation选项。这在测试中得到证实:irb(main):001:0>RUBY_VERSION#=>"1.9.3"irb(main):002:0>require'yaml'#=>trueirb(main):003:0>[[[1]]].to_yaml#=>"---\n---1\n"irb(main):009:0>[[[1]]].to_yamlindentation:9#=>"---\n---1\n"大概有更多的支持选项。具体来说